La nueva Ley de Protección de Datos Personales en Chile introduce un escenario regulatorio mucho más exigente para las organizaciones que manejan información de clientes, trabajadores o proveedores. En particular, la normativa establece obligaciones claras sobre cómo deben recopilarse, utilizarse y protegerse los datos personales.Uno de los elementos que comienza a tomar mayor relevancia es el Modelo de Prevención de Infracciones (MPI), un sistema que permite a las organizaciones anticipar riesgos y fortalecer el cumplimiento de la normativa.
En otras palabras, el MPI promueve un enfoque preventivo frente a posibles infracciones relacionadas con el tratamiento de datos personales. De esta manera, las empresas pueden identificar riesgos, implementar controles y monitorear continuamente cómo se utilizan los datos dentro de la organización.
Por otro lado, contar con un Modelo de Prevención de Infracciones (MPI) no elimina completamente los riesgos jurídicos asociados al tratamiento de datos personales. Sin embargo, su implementación puede constituir un atenuante en caso de que se produzca un conflicto o una infracción. Esto se debe a que el modelo permite demostrar que la organización ha actuado con debida diligencia, es decir, que ha adoptado medidas razonables para prevenir, detectar y gestionar los riesgos asociados al tratamiento de datos.
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Qué establece la Ley de Protección de Datos y qué es el Modelo de Prevención de Infracciones (MPI)
Qué es la Ley de Protección de Datos
La Ley de Protección de Datos Personales tiene como objetivo regular la forma en que las organizaciones recopilan, almacenan y utilizan información personal.
En términos generales, la normativa establece obligaciones para las empresas que tratan datos personales y reconoce derechos para los titulares de esos datos. Además, exige que las organizaciones implementen medidas adecuadas para proteger la información frente a accesos no autorizados, pérdidas o usos indebidos.
Asimismo, la ley introduce un principio clave: la responsabilidad proactiva. Esto significa que las empresas deben demostrar que han adoptado medidas para prevenir incidentes relacionados con el tratamiento de datos. Por lo tanto, ya no basta con reaccionar ante un problema; las organizaciones deben demostrar que gestionan los riesgos asociados a los datos personales.
La nueva Ley de Protección de Datos Personales en Chile (Ley 21.719) fue publicada en diciembre de 2024 y establece un período de adaptación de 24 meses para las empresas. Por ende, entrará plenamente en vigencia el 1 de diciembre de 2026.
Qué es el Modelo de Prevención de Infracciones (MPI)
El Modelo de Prevención de Infracciones (MPI) es un sistema interno que permite prevenir, detectar y gestionar riesgos asociados al incumplimiento de la normativa de protección de datos.
En otras palabras, se trata de un conjunto de políticas, procedimientos y controles que ayudan a las empresas a reducir la probabilidad de cometer infracciones.
Para ello, el modelo incorpora mecanismos como:
- Identificación de datos personales dentro de la organización
- Análisis de riesgos asociados al tratamiento de información
- Definición de responsabilidades internas
- Monitoreo del uso de los datos
- Implementación de controles de seguridad
De esta manera, las empresas pueden demostrar que han adoptado medidas razonables para prevenir infracciones.
¿Por qué la ley establece multas tan altas?
Uno de los aspectos que más preocupa a las organizaciones es el régimen de sanciones establecido por la nueva normativa.
Esto ocurre porque la ley busca garantizar una protección efectiva de los derechos de las personas sobre su información personal. En otras palabras, cuando una empresa maneja datos personales sin controles adecuados, puede afectar directamente la privacidad y seguridad de los titulares de esos datos.
Por esta razón, el legislador estableció sanciones económicas significativas para incentivar a las organizaciones a adoptar medidas de protección adecuadas.
El monto de las multas puede variar dependiendo de factores como:
- gravedad de la infracción
- cantidad de personas afectadas
- nivel de negligencia en la gestión de los datos
- existencia o no de medidas preventivas
En consecuencia, las empresas que no cuenten con mecanismos de control y prevención podrían enfrentar sanciones relevantes.
Multas contempladas en la Ley de Protección de Datos
La normativa clasifica las infracciones en distintos niveles según su gravedad.
Ventajas del Modelo de Prevención de Infracciones
Una de las ventajas más importantes del MPI es que permite monitorear el riesgo de fuga de datos personales dentro de la organización. De esta manera, la empresa puede identificar con mayor claridad dónde se encuentran los datos personales y cómo se utilizan dentro de sus procesos.
Asimismo, el modelo permite distinguir si los datos se encuentran:
✅Almacenados en sistemas o bases de datos (datos en reposo)
✅Siendo transmitidos entre sistemas (datos en tránsito)
En consecuencia, las organizaciones pueden detectar puntos vulnerables donde podría producirse una filtración de información. Por lo tanto, el MPI permite tener una visión más clara del ciclo de vida de los datos dentro de la empresa.
Elementos clave dentro de un Modelo de Prevención de Infracciones
Para que el modelo funcione correctamente, es necesario incorporar diversas medidas organizacionales y técnicas.
Entre los elementos más relevantes se encuentran:
✅Políticas de protección de datos personales
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- Estas políticas deben asegurar que el tratamiento de los datos personales se realice conforme al principio de licitud, es decir, que exista una base legal válida para recopilar y utilizar la información. En la práctica, esto implica que las organizaciones deben justificar por qué tratan determinados datos y bajo qué fundamento jurídico lo hacen.
✅Mecanismos de consentimiento informado
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- El consentimiento informado corresponde a la autorización libre y explícita que una persona entrega para que sus datos personales sean utilizados. Para que sea válido, el titular debe conocer qué datos se recopilan, con qué finalidad se utilizarán y quién será responsable de su tratamiento.
✅Clasificación de datos personales y datos sensibles
✅Inventario de datos personales
✅Definición del delegado de protección de datos (DPO)
✅Identificación de riesgos en los procesos.
De esta forma, las organizaciones pueden establecer controles claros sobre el tratamiento de la información.
¿Qué empresas deben implementar un MPI?
El Modelo de Prevención de Infracciones (MPI) puede ser implementado por organizaciones que realizan tratamiento de datos personales, especialmente en el contexto de la Ley de Protección de Datos en Chile.
En particular, resulta recomendable para empresas que:
- Administran bases de datos de clientes o usuarios
- Gestionan datos de trabajadores
- Operan plataformas digitales o servicios en línea
- Procesan datos sensibles (financieros, biométricos o de salud)
Aunque la ley no obliga a todas las organizaciones a implementar este modelo, su adopción permite demostrar cumplimiento y prevenir infracciones, lo que puede ser considerado como atenuante ante sanciones.
Las tres fases para implementar un modelo de prevención
La implementación de un Modelo de Prevención de Infracciones suele desarrollarse en varias etapas.
La importancia de anticiparse al nuevo escenario regulatorio
La digitalización de los procesos empresariales ha aumentado significativamente el volumen de datos personales que manejan las organizaciones. Por esta razón, el riesgo de incidentes relacionados con la información también ha crecido.
En este escenario, el Modelo de Prevención de Infracciones se transforma en una herramienta clave para identificar riesgos, establecer controles y fortalecer la gobernanza de datos dentro de la empresa.En definitiva, las organizaciones que adopten mecanismos preventivos estarán mejor preparadas para enfrentar las exigencias de la nueva Ley de Protección de Datos y reducir su exposición a sanciones.
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